Campus Salvador Dissertações - Salvador
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metadata.dc.type: Dissertação
Título: Implementação da computação massivamente paralela na simulação Monte Carlo em transporte de radiação ionizante
metadata.dc.creator: Loureiro, Ricardo César Vasconcelos
metadata.dc.contributor.advisor1: Batista, Wilson Otto Gomes
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Souza, Antônio Carlos dos Santos
metadata.dc.contributor.referee1: Batista, Wilson Otto Gomes
metadata.dc.contributor.referee2: Souza, Antônio Carlos dos Santos
metadata.dc.contributor.referee3: Santos, Luiz Claudio Machado dos
metadata.dc.contributor.referee4: Soares, Maria Rosangela
metadata.dc.description.resumo: O Código utilizado é o PENELOPE (Penetration and ENErgy LOss of Positrons and Electrons) que é um código computacional baseado no MMC, criado com o objetivo de auxiliar nas simulações de sistemas de transporte de partículas neutras e carregadas utilizando métodos determinísticos e estocásticos. Dentre os problemas que hoje essa área enfrenta, um dos principais, é o tempo de espera até o final da simulação, que em determinado casos, podem durar dias, inviabilizando assim que o pesquisador possa utilizar o seu computador pessoal para efetuar as simulações e também a dificuldade de configuração em um arquivo de texto que exige tabulações específicas para que a simulação ocorra. O Software de Paralelização do Penelope (SOPPE) é uma solução baseada no uso da arquitetura massivamente paralela com o uso da GPU (Unidades de Processamento Gráfico), o que resultou em incríveis ganhos de velocidade de até 145 vezes, a configuração dessas simulações também foi aprimorada devido ao desenvolvimento de uma interface amigável, especificamente projetada para esse propósito. As simulações foram realizadas utilizando apenas o computador pessoal do pesquisador, juntamente com uma placa de vídeo para paralelização, contribuindo significativamente para o avanço dos estudos nessa área.
Resumo: The code used is PENELOPE (Penetration and ENErgy LOss of Positrons and Electrons), which is a computer code based on MMC, created with the objective of assisting in the simulations of transport systems of neutral and charged particles using deterministic and stochastic methods. Among the problems that this area faces today, one of the main ones is the waiting time until the end of the simulation, which in certain cases can last days, thus making it impossible for the researcher to use his personal computer to carry out the simulations, and also the difficulty of configuring a text file that requires specific tabs for the simulation to occur. The Penelope Parallelization Software (SOPPE) is a solution based on the use of massively parallel architecture with the use of the GPU (Graphics Processing Units), which resulted in incredible speed gains of up to 145 times. The configuration of these simulations was also improved due to the development of a user-friendly interface, specifically designed for this purpose. The simulations were carried out using only the researcher's personal computer, together with a video card for parallelization, contributing significantly to the advancement of studies in this area.
Palavras-chave: Radiação ionizante
Método monte carlo
Computação paralela
Código penelope
Ionizing Radiation
PENELOPE Code
Monte Carlo method
Parallel computing
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::ENGENHARIA DO PRODUTO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editor: Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
metadata.dc.publisher.initials: IFBA
metadata.dc.publisher.department: Programa de Pós-Graduação em Engenharia De Sistemas e Produtos (PPGESP)
metadata.dc.publisher.program: Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP)
Citação: Loureiro, R.C.V. Implementação da computação massivamente paralela na simulação Monte Carlo em transporte de radiação ionizante. 2024. 62 f. Relatório do trabalho de conclusão de curso (Mestrado) - Instituto Federal de da Bahia, Salvador, 2024.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
URI: https://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/799
Data do documento: 23-Ago-2024
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