Campus Salvador Dissertações
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metadata.dc.type: Dissertação
Título: VisualData-NFe: uma solução Big Data de Notas Fiscais Eletrônicas para Análise Visual de Perfil Econômico de Municípios
metadata.dc.creator: Sousa Junior, Evilasio de
metadata.dc.contributor.advisor1: Novais, Renato Lima
metadata.dc.contributor.referee1: Novais, Renato Lima
metadata.dc.contributor.referee2: Santana, Cleber Jorge Lira de
metadata.dc.contributor.referee3: Leite, Fabrício Pitombo
metadata.dc.description.resumo: Gestores públicos e agentes do setor privado buscam, dentro de um sistema capitalista de produção, o acúmulo de capital e a compreensão dos aspectos socioeconômicos da região onde atuam, para tomarem decisões e encontrar caminhos para o desenvolvimento econômico. Dada a importância do tema, há iniciativas de análise do perfil socioeconômico e também produtivo de municípios e regiões. Essa compreensão visa identificar, dentre outras, de onde o município adquire mercadorias, para quais municípios vende, qual o motivo pelo qual se compra ou vende determinada mercadoria, qual o volume e qual a sazonalidade da aquisição ou venda. A tomada de decisão baseada em dados, geralmente censitários, quase sempre desatualizados e que não refletem a dinâmica econômica nem o perfil atual dos municípios, torna-se imprecisa. Neste trabalho, é apresentado o VisualData-NFe: solução de Big Data para análise e exploração visual do perfil produtivo e da dinâmica econômica de municípios a partir de uma massa de dados extensa, rica e atual. A solução desenvolvida busca apoiar a tomada de decisão em relação a investimentos, utilizando-se dados de notas fiscais eletrônicas de compra e venda de mercadorias. Foram realizados estudos experimentais para validação da solução. Neste contexto, com a base que foi disponibilizada e com o ambiente que foi construído, notou-se que as percepções sobre os perfis produtivos foram obtidas e puderam ser executadas por pessoas não especialistas.
Resumo: Public managers and private sector agents seek, within a capitalist system of production, the accumulation of capital and the understanding of the socioeconomic aspects of the region where they operate, to make decisions andfind ways for economic development. Given the importance of the theme, there are initiatives to analyze the socioeconomic and also productive profile of municipalities and regions. This understanding aims to identify, among others, where the municipality acquires goods, to which municipalities it sells, what the reason for the purchase or sale of a particular commodity, what the volume and what the seasonality of the acquisition or sale. Decision-making based on data, usually census data, almost always outdated and that do not reflect the economic dynamics or the current profile of municipalities, becomes inaccurate. In this work,VisualData-NFeis presented: Big Data solution for analysis and visual exploration of the productive profile and economic dynamics of municipalities from an extensive, rich and current mass of data. The proposed solution seeks to support decision making in relation to investments, using data from electronic invoices for the purchase and sale of goods. Experimental studies were carried out to validate the solution. In this context, with the basis that was made available and with the environment that was built, the perceptions about the productive profiles were obtained and could be performed by non-specialists.
Palavras-chave: Big Data
Notas Fiscais Eletrônicas
Análise Visual
Perfil Econômico
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::ENGENHARIA DO PRODUTO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia
metadata.dc.publisher.initials: IFBA
metadata.dc.publisher.department: Programa de Pós-Graduação em Engenharia De Sistemas e Produtos (PPGESP)
metadata.dc.publisher.program: Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP)
Citação: Souza Junior, Evilásio de. Visualdata-NFE: uma solução big data de notas fiscais eletrônicas para análise visual de perfil econômico de municípios. Dissertação (Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas de Produtos) - Instituto Federal da Bahia, 2024.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
URI: https://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/601
Data do documento: 29-Fev-2024
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