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https://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/496
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Pereira, Larissa de Araújo Costa | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-01T22:17:31Z | - |
dc.date.available | 2023-10-13 | - |
dc.date.available | 2023-12-01T22:17:31Z | - |
dc.date.issued | 2023-08-03 | - |
dc.identifier.citation | Pereira, Larissa, Araújo Costa. Soluções digitais para a gestão de saúde e segurança do trabalho: uma Prospecção Tecnológica. Dissertação (Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação) – Instituto Federal da Bahia, Salvador, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/496 | - |
dc.description.abstract | Occupational Health and Safety is a concern in several sectors, due to the large number of accidents and occupational illnesses, generally caused by the lack of preventive measures. To minimize occupational risks and reduce incidents/accidents, the development of new management approaches emerges as an alternative. Therefore, this study aims to identify digital solutions aimed at Occupational Health and Safety Management, developed for the control and monitoring of occupational risks and the prevention of work-related accidents and illnesses. The research is exploratory, with a qualitative approach, with bibliographic and documentary techniques, using technological prospecting as a means of investigation, being a search instrument that aims to carry out a survey and identify technologies that boost Occupational Health and Safety Management. The bibliographical research contributed to substantiate the theoretical framework and was carried out in the Scopus, Web of Science and Google Scholar databases, bases chosen because they have broad and varied international and national content on the subject. The technological research included searches in the databases of the National Institute of Industrial Property (INPI) and the Orbit Intelligence platform to survey technologies with Intellectual Property registration. The methodology was divided into four stages: 1) bibliographical research; 2) technological prospecting; 3) analysis of technological prospecting; and 4) diagnosis. In searches carried out in the INPI database, the results were succinct for patents, in which, of the 14 technologies found, 5 were analyzed. In computer programs, the results were broader, with 17 records identified relating to the topic. At Orbit Inteligence, the numbers were extensive, and, among the 170 patents found, 20 were selected and analyzed, all related to systems, methods and devices, interconnected, and can be applied in different situations. Highlight is the technology that monitors physiological changes, the user's location and the environmental conditions of the workplace. It was the most complex patent identified and has functionalities from other integrated technologies. It is concluded that there is a significant number of international technological solutions for Management, however Brazilian technologies are scarce, demonstrating the need to bring knowledge of these functionalities to the national territory. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia | pt_BR |
dc.relation | Produto(s) gerado(s): Relatório Técnico Conclusivo a Artigo Científico Qualis A2 | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Saúde e segurança do trabalho | pt_BR |
dc.subject | Propriedade intelectual | pt_BR |
dc.subject | Tecnologia | pt_BR |
dc.subject | Occupational health and safety | pt_BR |
dc.subject | Intellectual property | pt_BR |
dc.subject | Technology | pt_BR |
dc.title | Soluções digitais para a gestão de saúde e segurança do trabalho: uma prospecção tecnológica | pt_BR |
dc.title.alternative | Digital solutions for health and safety management at work: a technological prospect | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.creator.ID | 0469275565129360 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0469275565129360 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Lima, Ângela Maria Ferreira | - |
dc.contributor.advisor1ID | 3308580452805816 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3308580452805816 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Costa, Jonei Marques da | - |
dc.contributor.advisor-co1ID | 2911782907753944 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2911782907753944 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Lima, Ângela Maria Ferreira | - |
dc.contributor.referee2 | Costa, Jonei Marques da | - |
dc.contributor.referee3 | Rocha, Angela Machado | - |
dc.contributor.referee4 | Barbosa, Eduardo Marinho | - |
dc.contributor.referee5 | Barbosa, Eduardo Marinho | - |
dc.description.resumo | A Saúde e Segurança do Trabalho é uma preocupação em diversos setores, devido ao grande número de acidentes e doenças ocupacionais, geralmente ocasionados pela carência de medidas preventivas. Para minimizar os riscos ocupacionais e reduzir os incidentes/acidentes, surge como alternativa o desenvolvimento de novas abordagens gerenciais. Assim, este estudo objetiva identificar soluções digitais direcionadas à Gestão de Saúde e Segurança do Trabalho, desenvolvidas para o controle e monitoramento dos riscos ocupacionais e da prevenção de acidentes e doenças relacionadas ao trabalho. A pesquisa é exploratória, de abordagem qualitativa, com técnicas bibliográfica e documental, utilizando como meio de investigação a prospecção tecnológica, sendo um instrumento de buscas que visa realizar levantamento e identificar tecnologias que impulsionam a Gestão de Saúde e Segurança do Trabalho. A pesquisa bibliográfica contribuiu para fundamentar o referencial teórico e foi realizada nas bases Scopus, Web of Science e Google Scholar,bases escolhidas por serem de amplos e variados conteúdos, internacional e nacional, sobre a temática. A pesquisa tecnológica contemplou buscas nas bases de dados do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) e plataforma Orbit Intelligence para levantamento das tecnologias com registro de Propriedade Intelectual. A metodologia foi dividida em quatro etapas: 1) pesquisa bibliográfica; 2) prospecção tecnológica; 3) análise da prospecção tecnológica; e 4) diagnóstico. Nas buscas realizadas na base de dados do INPI, os resultados foram sucintos para patentes, em que, das 14 tecnologias encontradas, 5 foram analisadas. Em programas de computador, os resultados foram mais amplos, com 17 registros identificados referentes à temática. No Orbit Inteligence, os números foram extensos, e, dentre as 170 patentes encontradas, 20 foram selecionadas e analisadas, sendo todas relacionadas a sistemas, métodos e dispositivos, interligados entre si, podendo ser aplicados em diferentes situações. Destaque para a tecnologia que monitora as alterações fisiológicas, a localização do usuário e as condições ambientais do local de trabalho. Foi a patente mais complexa identificada e que tem funcionalidades de outras tecnologias integradas. Conclui-se que há um número significativo de soluções tecnológicas internacionais para a Gestão, contudo as tecnologias brasileiras são escassas, demonstrando a necessidade de trazer o conhecimento dessas funcionalidades para o território nacional. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia (PROFNIT) | pt_BR |
dc.publisher.program | Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT) | pt_BR |
dc.publisher.initials | IFBA | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO | pt_BR |
dc.relation.references | AL-DULAIMI, J.; COSMAS, J.; ABBOD, M. Smart Health and safety equipment monitoring system for distributed workplaces. Computers, [s. l.], v. 8, n. 2, 82, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.3390/computers8040082. Acesso em: 3 maio 2022. ALMEIDA, B. Aplicativo para identificação e prevenção do estresse ocupacional. Depositante: Universidade Federal do Espírito Santo – UFES. BR 10 2018 016780 4 A2. Depósito: 16 de agosto 2018. AWISZUS, S.; KANUKURTHY, K. Indicating hazardous exposure in a supplied air respirator system.Depositante: 3M INNOVATIVE PROPERTIES. EP3474958. Depósito: 23 de junho de 2016. Registro: 28 de dezembro de 2017. BALDWIN, C.; AMENTO, B. Measuring muscle exertion using bone conduction. Depositante: AT&T INTELLECTUAL. US11096622. Depósito: 10 de março de 2016. Registro: 24 de agosto de 2021. BARAK, B. et al. Systems and methods for improving process safety in an industrial environment. Depositante: NEW GO ARC. US11164134. 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